一、专业简介
1.专业名称：大数据技术
2.专业代码：510205
3.培养目标：
培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展能力，掌握本专业相关知识和技术技能，面向政府数据中心、金融机构、互联网企业以及零售、保险、电子商务等行业领域的大数据开发工程师、大数据分析工程师、大数据可视化工程师及大数据运维及管理工程师等职业群，能够从事大数据收集、清洗、分析、可视化、维护、管理及相关大数据技术售后支持的高素质技术技能人才。
4.教学方法
在教学过程中，教师要依据以行动为导向的教学方法，在课程教学过程中，重点倡导“要我学”过渡为“我要学”的学习理念，突出“以学生为中心”，加强创建真实的企业情境，强调探究性学习、互动学习、协作学习等多种学习策略，充分运用行动导向教学法，采用任务驱动教学法、项目教学法、小组协作学习、角色扮演教学法、案例教学法、引导文教学法、头脑风暴法、卡片展示法、模拟教学法、自主学习等多种教学方法，践行“做中学”，教学过程突出“以学生为中心”，从而促进学生职业能力的培养，有效地培养学生解决问题的能力及可持续发展的能力。
教学模式：根据专业课程改革采取以实践为主线来组织课程内容开展教学的特点，专业教学模式广泛采取理论与实践教学的一体化、教室与实训室的一体化。教学内容采用分阶段、分进程模式教学，前半学期集中学习专业知识，让学生在有限的时间里，更加系统的、专注于专业基础知识的学习，后半学期结合企业的真实项目，或者近期的比赛项目，进行项目式教学。实现以“一体化、开放式”、“能力进阶项目导向式”等为主要的教学模式，教学过程体现“做中学、做中教”，学生通过完成工作任务的行动，来获得大数据技术的相关知识和技能，同时获得职业能力，提高人才的培养质量。
5.核心课程
6.实践课程
7.学习平台：本专业所配置学习平台完全与市场接轨，均属行业领先技术。
二、校企合作办学
智能工程学院大数据专业由智诚奇智（重庆）教育科技有限责任公司与365电子竞技官网合作共建，智诚奇智（重庆）教育科技有限责任公司拥有来自国内外顶尖大学博士/硕士，以及国内外顶尖公司，三百余人技术及行业专家团队，与学校多名专业领域专家学者，共同参与学校专业论证、人才培养方案的制定、工学结合课程开发、师资队伍建设、深化教学改革等工作；有利于院校紧密结合岗位、职业和行业的要求，进行准确的办学定位，因地制宜地为社会适时培养所需要的紧缺人才；有利于实现校企之间优势互补、资源共享、互惠互利和共同发展。
1.师资团队（部分）
2.职业资格证书
(1). 全国高等学校计算机水平考试合格证书；
(2). 软件专业技术水平（资格）考试程序员或软件工程师证书；
(3). 大数据工程师系列认证证书；
(4). 工业和信息化部颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程证书》；
(5). 其他与本专业对应的社会、国家、行业、企业初、中、高级职业技能证书。
3.就业方向：
就业领域：政府数据中心、金融机构、互联网企业及零售、保险、电子商务等行业领域。
职业能力解析：
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主要工作岗位 |
职业能力要求 |
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大数据分析工程师 |
1.至少熟悉一门编程语言 2.熟悉结构化查询语言(SQL) 3.熟悉办公软件、统计学基础知识 4.熟练运用机器学习算法进行建模分析 |
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大数据可视化工程师 |
1.至少熟悉一种数据检测、处理工具 2.熟练使用SQL进行数据抽取工作 3.熟悉Office高级应用、数据建模等 4.熟悉数据可视化工具中的一种 |
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大数据运维及管理工程师 |
1.至少精通一门编程语言 2.熟练至少熟悉一种主流数据库 3.熟悉Linux/Unix操作系统 4.熟悉Hadoop生态系统功能组件 |
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大数据开发工程师 |
1.至少精通一门编程语言 2.熟练使用主流数据库中的一种 3.熟悉Linux/Unix操作系统 4.有海量数据处理的经验 |
4.部分合作单位
5.学生风采
智能工程学院——“我行我秀”专业技能大赛
丰富多彩的主题班会
新生入学仪式
